国語研数理セミナーのお知らせ
12月3日（木）に「学習ダイナミクスへの物理学的アプローチ：深層学習の理解に向けて」というセミナーを国立国語研究所 @ 立川にて開催します。 リラックスした雰囲気で議論できればと思っていますので、ご関心のある方は、参加登録のうえぜひお気軽にご参加ください。
- 日時：2026年12月3日（木）13:30〜17:30
- 場所：国立国語研究所 @立川 https://www.ninjal.ac.jp/utility/access/
- 講師：渡邉大師さん（京大）、中牟田旭さん（京大）、小林秀太さん（京大）
- タイトル：学習ダイナミクスへの物理学的アプローチ：深層学習の理解に向けて
- プログラム：
13:30–14:30 (1h) 渡邉さん「べき則構造をもつデータに対する深層線形ネットワークの学習時間スケーリング則」（仮）
15:00–16:00 (1h) 中牟田さん「学習によって再編成されるニューラルネット内部表現のべき的非等方性」（仮）
16:30–17:30 (1h) 小林さん「確率的勾配降下法におけるFisher情報流の速度限界」（仮）
参加登録フォーム（要申込）
ご参加いただける方は、以下のフォームよりご登録をお願いいたします。
https://forms.gle/af9YJH5hdgMhvoTx9
Announcement: NINJAL Mathematical Sciences Seminar
The NINJAL Mathematical Sciences Seminar #4, entitled “A Physics-Inspired Approach to Learning Dynamics: Toward an Understanding of Deep Learning,” will be held at the National Institute for Japanese Language and Linguistics (NINJAL) in Tachikawa on Thursday, December 3, 2026. We hope to provide a relaxed and informal setting for discussion. Anyone interested in the topic is welcome to attend. Please register in advance using the form below.
- Date and Time: Thursday, December 3, 2026, 13:30–17:30
- Venue: National Institute for Japanese Language and Linguistics (NINJAL), Tachikawa https://www.ninjal.ac.jp/utility/access/
- Speakers: Taishi Watanabe (Kyoto U.), Asahi Nakamuta (Kyoto U.), and Shuta Kobayashi (Kyoto U.)
- Title: “A Physics-Inspired Approach to Learning Dynamics: Toward an Understanding of Deep Learning”
- Program:
13:30–14:30 (1h) Watanabe “Training-Time Scaling Laws for Deep Linear Networks on Power-Law Data” (tentative)
15:00–16:00 (1h) Nakamuta “Learning reshapes power-law anisotropy in internal representations” (tentative)
16:30–17:30 (1h) Kobayashi “Fisher-Information Flow Speed Limits in Stochastic Gradient Descent” (tentative)
Registration (Required)
Those wishing to attend are kindly requested to register using the form below.
https://forms.gle/af9YJH5hdgMhvoTx9